Avec ‘Friday Five’, nous mettons en lumière les personnes chez OPP qui contribuent à rendre nos partenaires et utilisateurs finaux heureux en créant une meilleure expérience de paiement. Ce mois-ci, nous passons le micro à notre ingénieur senior en analytique, Jie Hu !
Que faites-vous chez OPP ?
Je suis responsable des processus analytiques de bout en bout dans notre organisation ; j'améliore notre fondation de données avec une pile de données moderne, tout en surveillant également la qualité des données et leur consommation. Fondamentalement, mon objectif est d'exploiter les données dont nous disposons de la manière la plus efficace et efficiente possible. En collaborant avec l'entreprise sur les questions qu'elle se pose et les insights dont elle a besoin. Avec Wouter Peters, notre analyste de données, nous créons également des rapports et des tableaux de bord qui leur permettent de prendre de meilleures décisions.
L'un de vos objectifs est de créer une organisation plus axée sur les données. Que cela signifie-t-il ?
Une organisation axée sur les données consiste à tirer parti des données et à intégrer les insights issus des données à chaque étape du processus de décision. Bien que l'instinct et l'intuition demeurent des moteurs précieux pour prendre des décisions, nous disposons désormais d'une multitude de données pour fournir à nos collègues des insights qui peuvent valider leur bon sens commercial ou offrir un nouvel avantage concurrentiel. Être axé sur les données ne signifie pas seulement regarder les chiffres. C'est une stratégie qui, pour être fructueuse, doit être vécue et respirée par chaque branche de l'organisation.
Quel est le plus grand défi pour atteindre cet objectif ?
OPP est une entreprise en pleine croissance rapide, passant de cinquante à plus de cent employés rien que l'an dernier. Cela signifie également que les besoins en données augmentent et évoluent avec le temps. Avoir une seule manière d'organiser les processus de données n'est plus suffisant pour servir tout le monde. Nous devons être flexibles et capables de nous adapter et d'itérer continuellement. C'est pourquoi nous devons garantir un espace pour l'expérimentation afin de déterminer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. En surveillant de près les résultats et en les évaluant, nous parviendrons finalement à la solution la plus percutante pour tout le monde.
Venant de l'une des plus grandes entreprises de commerce électronique des Pays-Bas, quelles leçons pouvez-vous mettre en pratique dans votre rôle actuel ?
Je pense que les grandes entreprises ont des défis similaires mais à plus grande échelle. J'ai appris qu'il ne s'agit pas seulement de fournir la bonne solution technique. Il s'agit de livrer quelque chose qui sera réellement utilisé et qui apporte une valeur ajoutée à l'entreprise. Par conséquent, en travaillant avec les collègues du domaine, vous devez être capable de communiquer efficacement, de dépeindre clairement les possibilités et comment elles peuvent contribuer à faire un meilleur travail. J'ai constaté que les gens deviennent de plus en plus enthousiastes lorsqu'ils voient le potentiel des données et de la technologie. Une question mène alors à la suivante, et les questions deviennent plus sophistiquées et analytiques. C'est à ce moment-là que la valeur ajoutée s'accélère également.
Pouvez-vous expliquer comment des rôles spécifiques chez OPP bénéficient des insights axés sur les données ?
Pour nos collègues de la conformité, les insights axés sur les données sont essentiels pour optimiser l'évaluation et la gestion des risques. En tant que fintech, nous travaillons dans un environnement hautement réglementé. Atténuer les risques et la fraude est donc une priorité absolue. Non seulement pour être conforme, mais aussi pour s'assurer que nos partenaires et leurs utilisateurs finaux peuvent faire confiance à nos services. En outre, notre équipe informatique peut tirer parti des insights issus des données pour surveiller les performances de notre plateforme. Par exemple, chaque fois qu'OPP introduit une nouvelle méthode de paiement, nous mesurons également les performances en termes de charge et de temps de réponse. Ces résultats font également partie des indicateurs clés de performance (KPI) que nous avons définis pour l'expérience que nous voulons offrir à nos partenaires.
Une organisation axée sur les données ne peut prospérer qu'avec une culture axée sur les données. Comment construisez-vous une telle culture ?
Être véritablement axé sur les données n'est pas simplement une simple formalité en organisant quelques ateliers. Créer et promouvoir une culture axée sur les données commence par faire confiance aux données. S'il n'y a pas de confiance, les gens ne s'appuieront pas sur les données pour prendre des décisions. Se concentrer sur la qualité des données est essentiel. De plus, vous devez vous assurer que les personnes ont accès aux données dont elles ont besoin. En outre, avoir des ambassadeurs de données au sein de votre organisation aide à accroître l'adoption d'une manière de travailler axée sur les données.
En fin de compte, les personnes et organisations capables d'exploiter intelligemment les données auront toujours une longueur d'avance. Comme cela coïncide avec la nature innovante d'OPP, je vois de nombreuses opportunités prometteuses à l'horizon !











